안녕하세요! 오늘은 최근 고객사와 진행했던 흥미로운 견적 상담 사례를 통해, 많은 분이 간과하기 쉬운 CAE 서버의 메모리 구성 전략에 대해 심도 있게 다뤄보려 합니다.

❓ "용량은 256GB로 똑같은데, 왜 여기가 더 비싼가요?"

최근 한 고객사에서 타사 견적서와 저희 견적서를 비교하신 후 타사를 선택하기 직전에 대화입니다. 두 견적 모두 총 용량 256GB로 동일했지만, 저희가 제안한 금액이 소폭 높았기 때문입니다.

세부 구성을 살펴보니 결정적인 차이가 있었습니다.

• 타사 구성: 64GB × 4개 (슬롯 절반만 사용)

• 자사 구성: 32GB × 8개 (8채널 풀 뱅크 구성)

결론부터 말씀드리면, Ansys나 Nastran 같은 CAE 해석 성능을 100% 끌어내기 위해서는 저희가 제안한 '8개 풀 채널' 구성이 정답입니다.

🚀 왜 '풀 채널(Full Channel)' 구성이어야 하는가?

CAE 소프트웨어는 CPU가 계산하는 동안 메모리에서 끊임없이 데이터를 주고받습니다. 이때 데이터를 나르는 통로인 메모리 채널을 얼마나 효율적으로 활용하느냐가 전체 해석 속도를 결정합니다.

1. 메모리 대역폭(Bandwidth)의 마법

최신 서버용 프로세서(Intel Xeon Scalable, AMD EPYC 등)는 통상 8채널 메모리 아키텍처를 가집니다.

• 4개 장착 시: 고속도로 8차선 중 4차선만 개통한 상태 (병목 현상 발생)

• 8개 장착 시: 8차선 전면 개통 (최대 대역폭 확보)

2. 공식 가이드 및 벤치마크 데이터

실제로 주요 HPC 제조사와 소프트웨어사는 이를 강력히 권장하고 있습니다.

• Ansys 공식 가이드: "For best performance, all memory channels should be populated with identical memory modules." (최고의 성능을 위해 모든 메모리 채널을 동일한 모듈로 채울 것)

• Micron 기술 리포트: 메모리 채널을 모두 채웠을 때(Full Populated), 일부만 채운 구성보다 메모리 집약적 워크로드에서 최대 37% 이상의 처리량 향상을 보였습니다.

• SPECjbb® 벤치마크: 동일 용량이라도 채널 구성에 따라 시스템 효율이 15~20%가량 차이 나는 것이 입증되었습니다.

💡 가격 차이의 현실적인 이유

현시점 메모리 시장에서 32GB 모듈 8개는 64GB 모듈 4개보다 총비용이 꽤 높습니다. 슬롯 점유율이 높고 부품 수가 많아지기 때문입니다.

하지만 단순히 용량만 맞춘 저렴한 워크스테이션을 선택해 해석 시간이 20% 더 걸린다면, 그것은 엔지니어의 인건비와 프로젝트 마감 기한을 고려했을 때 훨씬 큰 기회비용의 손실로 이어집니다.

"저희는 단순한 부품 조립이 아니라, 고객의 해석 환경에 최적화된 '성능'을 설계합니다."

✅ 결과: 고객의 신뢰와 선택

저희는 위와 같은 기술적 근거와 Ansys Hardware Support 문서를 고객께 직접 공유해 드렸습니다. 고객사에서도 내부 검토 끝에 단순 저가가 아닌 실질적인 업무 효율이 중요하다는 점을 인정하셨고, 타사에 다시 견적을 받으신 결과 오히려 저희보다 높았기에 최종적으로 저희를 채택해 주셨습니다.

🔗 참고 문헌 및 출처

• [Ansys Help Center: Performance & Hardware Recommendations]

• [Intel® Xeon® Scalable Processors Memory Configuration Guide]

• [Micron: Balancing Memory Capacity and Performance in Workstations]

마치며 컴퓨터 견적은 숫자의 합이 아닙니다. 소프트웨어의 알고리즘과 하드웨어의 아키텍처가 어떻게 만나는지를 이해해야 최적의 결과가 나옵니다.

지금 사용 중인 해석 서버의 메모리 슬롯이 비어 있지는 않나요? 진정한 성능 최적화가 필요하시다면 언제든 저희에게 문의해 주세요!